页面中是否存在关键字
这是一个已经给出了很长时间的数字，当然也有人尝试列出这 200 个标准：标题标签、H1 标签、文本量、PageRank、。 URL、粗体字、WebPerf、页面加载时间、移动兼容性、锚定链接、反向链接，所以标准真的很多，上次我在 Twitter 上看到几个人之间的对话，他们说：标题比 H1 更重要吗？ ，或者 PageRank 是否比 URL 中的关键字更重要等等。 事实上，我认为这不是看待问题、提出问题的正确方式。 对 200 个相关性标准进行排名？ 事实上，在今天看来，对 200 个相关性标准进行优先排序似乎完全不可能，因为这不是它的工作原理。 机器学习 当前的搜索引擎与机器学习系统配合使用，机器学习系统将根据多种可能性和上下文来管理、分类和考虑不同的标准。背景标准 最后，取决于搜索意图，例如搜索是事务性的、导航性的还是信息性的。可能取决 中国数据 于浏览器中的搜索历史记录，即使今天它的权重较小，取决于“搜索热度”（高请求的搜索，新闻查询或“冷请求”，当时的线性搜索） ，一个一词多义的问题，单词具有多种含义，例如 Python、Jaguar 或 Salsa，具体取决于地理位置，这是一种新的搜索：我们不能忘记，每天 Google 都会发现 15% 的新搜索以前从未被处理过您没有历史记录，因此没有信息可以尝试回答这些问题，等等。 所以有很多不同的背景。根据这些上下文，机器学习算法将尝试为每个标准赋予权重。但并不像 15 或 20 年前的旧搜索引擎那样，不存在既定标准的层次结构。 这完全取决于搜索意图的上下文。因此，不可能优先考虑与其他标准相关的 SEO 标准，因为这根本不是当今的运作方式。 3 个大族标准 抓取/索引 另一方面，有可能（无论如何，这是我的愿景）定义三大类 SEO 标准或要考虑的要点。例如，这些不是相关性标准，这不是我们将要考虑的原因。
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定位良好，但正是这些标准使网站能够很好地被爬行，因此索引也很好，这对于当今的 SEO 来说是资本。 因此，规范标签、元机器人、robots.txt 文件、国际 SEO 的 Hreflang 标签、分页（如果我们有分页内容）、sitemap.xml、内部结构的 nofollow 链接等。它们对于确保网站被引擎充分分析、充分理解、充分爬行和充分索引是绝对重要的。这是绝对必要的、不可或缺的。 基本标准 我们将有基本的标准，那些已经存在了 15 年的标准，例如标题、H1、足够引擎使用的文本量，以便算法能够理解我们想要谈论的内容、内容的质量。当然，文本，元描述，这不是相关性的标准，但它会影响搜索结果的点击率，反向链接（PageRank），链接的锚定，所有这些都是众所周知的今天。 这些标准中没有等级之分。 根据上下文（我们已经看到），机器学习，算法会说： 根据上下文，可能非常重要的是标题，或者可能是文本量或其他内容。
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